机器学习在智能辅助避碰系统中的应用

• 作者: 杨凌波
• 来源期刊: 船舶设计通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 避碰 智能船 智能决策 宽水域
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4624.2019.02.021

摘要

阐述船舶智能辅助避碰系统的基本决策过程,聚类算法在危险区域划分中的应用,以及在碰撞危险度计算中利用大量实船数据训练神经网络模型的机器学习方法.优化相关参数的计算方法,提升智能辅助避碰系统的可靠度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌波		1	0	0.0	0.0