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摘要:
由于传统课程数据库检索系统查全效果较差,同时受到噪声影响,导致检索精准度较低,不能满足用户对Stac(Statistical Analysis)课程数据库检索的需求.为此,提出基于场景理论的Stac课程数据库自动检索系统设计.在场景理论下,对数据库自动检索系统进行总体设计,添加分词模块,采用组合型歧义统计方式,区分Stac课程数据库中同义或多义词;使用网络蜘蛛寻找网页链接地址,读取内容,进行全部目标地址检索;当采集量达到一定规模时,调用数个独立的搜索引擎,相互合作,以此建立索引库,根据Stac课程资源数据规范标准进行数据采集,利用索引引擎,将采集结果全部输入到系统中.通过辨认情景特点,建立光盘数据库,设计检索流程,严密监视各个机器行为,避免噪声干扰,经过中心DB Server(Data Base Senver)处理,将地址列表合并,形成新资源列表,供用户检索.由实验结果可知,该系统检索精准度最高可达到98%,为多图像检索提供系统支持.
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文献信息
篇名 基于场景理论的STAC课程数据库自动检索系统
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 场景理论 Stac课程 数据库 自动检索 索引 引擎
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 457-462
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 4156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海棠 国网河北省电力有限公司培训中心 7 3 1.0 1.0
2 李曙军 国网河北省电力有限公司培训中心党校工作部 12 9 2.0 3.0
3 王秋爽 吉林大学计算机科学与技术学院 16 46 4.0 6.0
4 张宏杰 3 3 1.0 1.0
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
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