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摘要:
以鄂尔多斯市的红庆河煤矿为实验对象,对Sentinel-1A卫星影像进行干涉处理和时序分析.通过分析时间维样本统计属性的相似程度,选取散射特性相同的像素进行同质滤波,并在复数域根据相位闭合原理对其相位进行平差,实现该地区的DS-InSAR处理,得到煤矿累积沉降面积约为32.3 km2,沉降结果与煤矿的空间分布一致.对比PS-InSAR结果发现,沉降监测中DS-InSAR效果更好.
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文献信息
篇名 分布式目标在红庆河煤矿形变监测中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 DS-InSAR 同质滤波 Sentinel-1A 形变监测 红庆河煤矿
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 1261-1264
页数 4页 分类号 P237|P258
字数 2355字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2019.12.009
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DS-InSAR
同质滤波
Sentinel-1A
形变监测
红庆河煤矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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