工业互联网标识数据管理及应用技术研究

• 作者: 柴森春 池程 谢滨
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 工业互联网标识数据 存储方案 注册分配 统计查询 智能分析
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 专题:工业互联网标识
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 字数: 5222字
• 语种: 中文

摘要

工业互联网的数据价值发掘是工业互联网发展的核心方向,工业数据采集、存储、智能化应用对运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新具有十分重要的意义.目前,工业互联网数据尚且面临信息孤岛、数据兼容、数据挖掘不足等众多问题,而工业互联网标识解析体系是解决上述问题的关键.本文面向工业互联网标识数据,从技术层面对标识数据的存储、管理、分析及信息挖掘等应用进行研究,为工业互联网的全面建设及价值发现提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴森春	北京理工大学自动化学院	11	88	5.0	9.0
2	谢滨	中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所	3	3	1.0	1.0
3	池程	中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所	6	9	2.0	3.0