基于二维主成分分析的图像特征提取研究

• 作者: 刘咪 张忠 惠燕 赵蔷
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 二维主成分分析 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

特征提取是图像目标处理分类和识别的关键.将像素信息表示的图像数据信息转换为特征向量,在减少数据量的同时保留图像中包含的原始信息.对主成分分析与二维主成分分析两种特征提取算法对比研究,提出一种改善的二维主成分分析图像特征提取算法.算法是基于二维度的图像矩阵,使用标准ORL人像数据库.实验结果表明该算法在效率、准确率上均优于主成分分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蔷	咸阳师范学院计算机学院	42	300	8.0	16.0
2	张忠	咸阳师范学院计算机学院	7	2	1.0	1.0
3	惠燕	咸阳师范学院计算机学院	2	1	1.0	1.0
4	刘咪	咸阳师范学院计算机学院	1	0	0.0	0.0