原文服务方: 江西科学       
摘要:
采用面向对象的影像分割技术获取植被均值对象,从高空间分辨率遥感影像中挖掘出能描述植被的光谱、形状、结构等特征,再通过构建植被对象知识库,最后实现了植被信息的提取.
推荐文章
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究
高分辨率
道路提取
面向对象
规则
基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现
森林测计学
高空间分辨率影像
林业
遥感
小班区划系统
高空间分辨率遥感的单木树冠自动提取方法与应用
森林经理学
高空间分辨率
树冠提取
谷地跟踪法
局部最大值
多尺度
模板匹配
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向对象的高空间分辨率遥感影像植被信息的提取
来源期刊 江西科学 学科
关键词 影像分割 面向对象 高空间分辨率 遥感影像 植被
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 964-967
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2019.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖太平 4 7 1.0 2.0
2 陈志 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (34)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
影像分割
面向对象
高空间分辨率
遥感影像
植被
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导