基于CCD图像分析的空轨轨道梁表面缺陷检测

• 作者: 刘孜学 康波 王孔明 陈庆 魏德豪
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 交通运输
• 关键词: 空轨 轨道梁 图像分析 表面缺陷检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: U232|TG115.28
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc201909015

摘要

针对空轨轨道梁的表面缺陷,采用图像分析的方法进行检测.对于电荷耦合器件(CCD)摄像机采集到的钢板表面图像信息,先通过基于均值和方差的粗检方法,获取正常样本,即利用一定大小的滑动窗口计算表面图像的均值和方差,分析确定阈值后将样本分成疑似缺陷样本和正常样本.接着在粗检的基础上,采用基于积分图的Bayes细检方法提高准确度,即用压缩感知算法得到缺陷的特征样本,进一步将粗检过程中错分到缺陷样本中的正常样本剔除.试验结果表明,该方法对钢板表面缺陷的检出率达到98％以上,准确率达到95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康波	电子科技大学自动化工程学院	35	272	10.0	15.0
2	王孔明		24	67	5.0	7.0
3	刘孜学		7	10	2.0	2.0
4	魏德豪		4	4	1.0	2.0
5	陈庆		3	0	0.0	0.0