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基于地质统计学反演方法的洛带气田储层预测
基于地质统计学反演方法的洛带气田储层预测
作者:
殷晔宗
罗耀华
罗钏江
胡鑫
鲁建隆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地质统计学反演
厚度薄
岩性划分
统计学参数分析
摘要:
研究区域为洛带气田遂宁组,该储层具有厚度薄、低孔隙度、低渗透层等特征,单一的约束稀疏脉冲反演难以达到精确刻画有利相带.地质统计学反演适用于复杂储层的地震预测和描述,与常规波阻抗反演相比,具有较高的垂向分辨率,能更有效地反映厚度薄的储层,反演结果更接近实际地质特征,能够很好地弥补约束稀疏脉冲反演缺陷,实现对储层特征的精细描述.针对研究区地质特点,根据储层发育特征和地质规律,基于地质统计学理论,采用岩性划分及统计学参数分析等技术方法进行储层预测,有效地预测了洛带气田的砂体厚度、平均孔隙度平面以及储层厚度.
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储层建模
地质统计学反演在四川盆地L地区储层预测中的应用
随机模拟
四川盆地
地质统计学反演
储层预测
利用地质统计学反演进行薄砂体储层预测
确定性反演
地质统计学反演
随机模拟
薄层砂体识别
储层预测
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于地质统计学反演方法的洛带气田储层预测
来源期刊
物探化探计算技术
学科
地球科学
关键词
地质统计学反演
厚度薄
岩性划分
统计学参数分析
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
地震勘探
研究方向
页码范围
200-206
页数
7页
分类号
P631.4
字数
2673字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1749.2019.02.09
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡鑫
成都理工大学能源学院
6
11
2.0
3.0
2
罗钏江
成都理工大学能源学院
1
0
0.0
0.0
3
罗耀华
成都理工大学能源学院
10
47
4.0
6.0
4
鲁建隆
成都理工大学能源学院
2
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节点文献
地质统计学反演
厚度薄
岩性划分
统计学参数分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
主办单位:
成都理工大学
中国地质科学院物化探研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1749
CN:
51-1242/P
开本:
大16开
出版地:
成都理工大学内
邮发代号:
62-35
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
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