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摘要:
森林碳储量对于全球气候变化具有重要影响,以往的模型估算未考虑到模型残差的空间相关性和碳储量数据的非平稳性,影响模型的预测精度.本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场的ETM+遥感影像数据和193块固定样地,利用地理加权克里格回归(GWRK)建立森林碳储量与遥感和地形因子的回归模型,同时对比最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)的预测精度.结果表明:对于帽儿山地区的森林碳储量估算,GWRK的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)低于OLS模型和GWR模型,GWRK模型的平均误差(ME)低于GWR模型,与OLS模型相近.GWRK模型的预测精度为83.2%,较OLS模型(73.7%)和GWR模型(77.3%)分别提高6%和10%,拟合精度明显提高,说明GWRK模型是森林碳储量估算的有效方法.利用GWRK模型预测的研究区森林碳储量平均值为70.31 t·hm-2,在海拔较高的地区,森林碳储量值相对较高,说明海拔对其有较大影响.
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文献信息
篇名 基于地理加权回归克里格模型的帽儿山地区森林碳储量空间分布
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 森林碳储量 最小二乘回归 地理加权回归 地理加权回归克里格 空间异质性
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1642-1650
页数 9页 分类号
字数 6611字 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201905.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维芳 东北林业大学林学院 24 536 8.0 23.0
2 李国春 26 92 5.0 8.0
3 孙钰森 东北林业大学林学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
森林碳储量
最小二乘回归
地理加权回归
地理加权回归克里格
空间异质性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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343565
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