铜川市卷烟需求集成预测

• 作者: 张云 张晓妮 王开盛 王诗豪
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 关键词: 卷烟市场需求 集成预测 ARIMA VAR SVR 习惯性消费 卷烟需求模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 字数: 4817字
• 语种: 中文

摘要

[目的]提高卷烟市场需求的预测准确率.[方法]通过建立ARIMA、VAR、SVR以及习惯性消费下卷烟需求模型,分别对铜川市卷烟需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述四个模型的预测结果进行集成分析.[结果]集成预测模型对2017—2018年卷烟销量预测的相对误差绝对值控制在1％以内,平均相对误差绝对值控制在0.8％左右,预测结果显著优于单个模型,有效地提高了预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云		6	11	2.0	3.0
2	张晓妮	西北农林科技大学经济管理学院	18	107	6.0	10.0
3	王开盛		12	14	3.0	3.0
4	王诗豪	西北农林科技大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0