预测生物质热解动力学参数的随机森林模型

• 作者: 樊建人 王海鸥 白云 罗坤 邢江宽
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物质热解 随机森林(RF) 动力学参数 化学组成 升温速率
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 化学工程、能源工程
• 页码范围: 605-612
• 页数: 8页
• 分类号: TK6
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.03.023

摘要

基于大量已发表的生物质热解实验数据,采用数值方法拟合全局反应热解模型的动力学参数,建立生物质热解的训练和验证数据库,并利用随机森林算法研究生物质热解动力学参数与生物质种类和加热条件之间的非线性关系,发展预测生物质热解动力学参数的随机森林模型.训练和验证的结果显示:随机森林模型能够较好地预测训练数据库中的生物质热解的动力学参数(R2>0.92),并能够准确预测验证数据库中的多种生物质的热解过程(R2>0.93).此外,变量重要性分析结果显示:纤维素质量分数对于反应级数和活化能影响较大,木质素对于反应级数的影响最大.加热条件对于活化能的影响可以忽略,但是对指前因子和反应级数的影响显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊建人	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	153	1575	20.0	35.0
2	罗坤	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	87	356	11.0	17.0
3	王海鸥	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	7	6	2.0	2.0
4	白云	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	10	12	2.0	3.0
5	邢江宽	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	1	1	1.0	1.0