超超分辨率卷积神经网络算法在高速摄影图像优化中的应用

• 作者: 高林
• 来源期刊: 载人航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高速摄影 超分辨率 深度学习 图像优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 514-517
• 页数: 4页
• 分类号: V529.1
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5825.2019.04.015

摘要

针对高速摄影系统实时采集的图像几次局部放大后的优化问题,对超分辨率卷积神经网络算法(SRCNN)的非线性映射层进行调优,增大滤波器f2值,并与传统的双三次插值算法仿真处理后的结果进行比较.仿真结果表明:调优后的SRCNN算法具有更高的平均峰值信噪比PSNR.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高林		3	14	1.0	3.0