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摘要:
基于经典非线性谱共轭梯度法和3项共轭梯度法,在Yuan等提出修正3项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种求解大规模无约束优化问题的非线性修正3项LS谱共轭梯度法.该方法不依赖任何线搜索,具有充分下降性.在适当条件下,新方法在Y uan等提出的新型非精确线搜索下具有全局收敛性.初步的数值试验结果表明,新方法对给定的测试函数是有效和稳定的,比传统LS方法和3项LS方法更有效.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新型线搜索下的修正3项LS谱共轭梯度法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化 共轭梯度法 非精确线搜索 充分下降性 全局收敛性
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 O224
字数 2634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2019.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎勇 百色学院数学与统计学院 37 58 5.0 5.0
2 王松华 百色学院数学与统计学院 15 12 2.0 3.0
3 吴加其 广西大学数学与信息科学学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
共轭梯度法
非精确线搜索
充分下降性
全局收敛性
研究起点
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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