基于局部熵描述子的步态性别识别方法

• 作者: 张德
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 性别识别 局部熵 运动历史图像 视频监控 人机交互
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)08-0057-04

摘要

采用局部熵描述子对步态运动历史图像进行信息提取,提出一种新的步态性别识别方法.首先进行步态周期检测,得到包含一个周期的运动历史图像,然后以该图像中每个像素点为中心计算其邻域的信息熵,作为局部熵描述子特征.再利用主成分分析法进行降维处理.最后使用该特征在CASIA B步态数据库上进行了性别分类实验.实验结果表明:所提方法具有很好的性别识别效果,平均识别率优于基本的运动历史图像和步态能量图等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德	北京建筑大学电信学院	4	3	1.0	1.0