基于SVR算法的混凝土强度预测

• 作者: 陶博文 高宝成
• 来源期刊: 城市住宅
• 关键词: 混凝土 强度 SVR算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 科技
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6659.2019.04.045

摘要

混凝土抗压强度作为混凝土质量控制的核心,是施工的重要依据,目前国内主要采用混凝土28d标准养护所测的强度作为评定混凝土结构构件强度的依据.如此长的等待时间,难以满足施工现场的实际生产需求.同时,由于不能及时发现不合格混凝土,容易造成质量事故.基于此,提出一种基于SVR算法的混凝土强度预测模型,在混凝土施工早期对混凝土强度进行预测.通过少量的试验样本得到泛化模型,经过现场采集的数据检测,通过模型预测得到的混凝土强度与实际28d标准养护所测得的混凝土抗压强度拟合误差低于2％,其性能较稳定、预测较精确、对先验样本数量要求不高,可很大程度避免目前混凝土施工中存在抗压强度预测偏差较大的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶博文		3	1	1.0	1.0
2	高宝成		1	0	0.0	0.0