改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用

• 作者: 席磊 徐艳春 李振兴 高永康
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 局部均值分解 波形曲率延拓 自适应筛选停止准则 时频分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 332-339
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst,2018.0879

摘要

采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在“端点效应”和“模态混叠”问题,严重影响了检测精度.文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善“端点效应”.采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了“端点效应”和“模态混叠”的影响.进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制“模态混叠”.通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性.最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席磊		10	5	1.0	2.0
2	李振兴		83	180	8.0	10.0
3	徐艳春		33	49	4.0	6.0
4	高永康		1	0	0.0	0.0