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摘要:
本文针对目前企业在使用无人值守称重系统时存在作弊现象难以准确判断的缺点,在人工智能大数据背景下提出了基于模糊综合评判优化的Hopfield算法,并创新性的应用于无人值守称重系统的作弊分析中,综合且反馈性智能调节判断参数,从而增加判断准确性,提高系统的信任度,减少作弊的可能性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进的Hopfield算法在汽车衡防作弊中的应用研究
来源期刊 衡器 学科 工学
关键词 无人值守称重系统 模糊综合评判 Hopfield 作弊分析
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TH715.1+2
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5729.2019.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹柳娜 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人值守称重系统
模糊综合评判
Hopfield
作弊分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
衡器
月刊
1003-5729
21-1182/TB
大16开
沈阳市沈河区先农坛路15号
1972
chi
出版文献量(篇)
3390
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10
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