基于改进的Scharr算法的海上舰船图像边缘检测

• 作者: 李浩谊 马春庭
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 海上舰船 边缘检测 统计滤波 算子模板 双阈值选取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.03.024

摘要

为了提高海上舰船图像边缘检测的准确性,针对传统的边缘检测方法存在检测效果不理想、抗噪能力低等情况,现提出一种改进的Scharr边缘检测算法.该算法首先通过统计滤波去噪预处理方法,降低图像中噪声的不良影响;然后采用0°,45°,90°和135°四个方向的Scharr算子模板来提取舰船目标边缘,增强边缘检测的方向性,并且通过由改进的自适应双阈值选取算法确定的最大和最小阈值进行边缘检测,提高了边缘的完整性和连续性,边缘图像质量较好.实验结果表明该算法提取的边缘图像比传统的边缘检测算法具有更好的边缘检测效果且抗噪能力明显增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春庭	中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区火炮工程系	3	0	0.0	0.0
2	李浩谊	中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区火炮工程系	2	0	0.0	0.0