基于EEMD-Hilbert和改进循环谱的轴承故障诊断方法

• 作者: 弓满锋 王小卉 隋广洲
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: EEMD-Hilbert 二维循环谱 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 1250-1255
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 5480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20180404

摘要

针对恶劣工况下,混合故障信号特征弱化的现象,提出了一种基于EEMD-Hilbert信号重构和改进的循环谱相结合的轴承故障诊断方法.首先,利用二阶循环平稳理论,构造了系统调制频率下的二维循环谱相关密度函数,利用相呼应的调解信息规避干扰信息带来的误判;其次,设计了EEMD-Hilbert算法,并将该方法用于循环平稳信号重构,消除了高斯噪声与有色噪声干扰;最后,设计了轴承故障诊断工况模拟实验,实验分析表明该方法有效强化了弱循环平稳信号的特征,避免了故障信息的漏判.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	弓满锋	岭南师范学院机电工程学院	28	28	2.0	4.0
2	王小卉	岭南师范学院机电工程学院	4	1	1.0	1.0
3	隋广洲	岭南师范学院机电工程学院	12	9	2.0	2.0