基于改进的K-means聚类的多区域物流中心选址算法

• 作者: 秦江涛 鲁玲岚
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 多区域配送中心选址 k-means聚类 城市经济引力模型 重心法 西北物流
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 字数: 4341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007029

摘要

针对当前多区域物流中心选址需建立配送中心个数不定、位置、覆盖范围不明的问题,本文提出了一种改进的k-means聚类算法,以城市经济引力模型为基础,将城市运输距离与居民消费能力的指标相结合,重新定义对象之间相似性度量的距离因子.并将密度思想引入k-means算法,提出类内差分均值的概念确定最优聚类数.实现分区后,分别在这些区域中利用重心法对配送中心进行最终的确定.最后实例分析了在西部地区37个城市创建物流配送中心的选址过程,并通过和传统的k-means聚类的选址结果对比,说明改进后的算法不仅可以节省配送时间,而且大大降低了运输成本,有很好的经济利用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江涛	上海理工大学管理学院	53	222	8.0	11.0
2	鲁玲岚	上海理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0