基于ANUSPLIN的降水空间插值方法研究

• 作者: 李任君 李强 李百寿 高懋芳
• 来源期刊: 中国农业信息
• 关键词: ANUSPLIN 降水 空间插值 黄淮海平原
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 定量遥感专栏
• 页码范围: 48-57
• 页数: 10页
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12105/j.issn.1672-0423.20190105

摘要

[目的]对黄淮海平原点状降水数据进行空间插值,筛选最优模型,分析插值精度,为该区域水分供给状况分析、农业干旱研究等提供科学依据与技术支撑.[方法]采用基于样条函数插值理论的专业气象插值软件ANUSPLIN,根据黄淮海平原内457个气象站点1981—2010年连续30年的降水数据,分别以分辨率为90 m、1 km的高程数据作为第三变量,对降水数据进行空间插值,根据误差统计选出最优插值模型,分析不同分辨率的数字高程模型与插值精度的关系;为比较ANUSPLIN插值结果,随机选取29个点的降水数据作为验证集,同时将其与克里金插值方法进行比较.[结果](1)对所选气象站点数据进行交叉验证发现,相比较克里金插值,ANUSPLIN得到的结果精度更高.冬季降水量较少时的插值精度比降水集中的6—8月份的插值精度高,利用ANUSPLIN对冬季的降水数据插值的均方根误差为0.38 mm,夏季为4.19 mm,克里金方法对冬季降水数据插值后对应的RMSE为0.45 mm、夏季为4.31 mm;(2)DEM分辨率越高,对应的插值精度会有所提升,对夏季降水插值较明显,利用90 m分辨率的DEM对夏季降水插值,RMSE为4.19 mm,1 km分辨率的DEM插值后对应的RMSE为4.24 mm.[结论]通过ANUSPLIN对黄淮海平原的降水插值方法研究,探讨插值精度与DEM分辨率的关系,发现提高协变量数据DEM的分辨率可以获得更高精度的降水栅格数据,相比较克里金方法,AUNSPLIN获得的结果更加细致地描绘出地形因素对降雨空间分布的影响,为黄淮海平原干旱分析、指导当地农作物灌溉生产提供重要的决策支持信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李百寿	桂林理工大学测绘地理信息学院	14	18	2.0	2.0
2	李任君	桂林理工大学测绘地理信息学院	1	3	1.0	1.0