数值天气预报的成功经验对洪水预报的启示

• 作者: 芮孝芳
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 流域水文模型 数值天气预报 初始场 边值场 数据同化 数据融合 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P456.7|P338+.6
• 字数: 8651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2019.01.001

摘要

鉴于近30年来数值天气预报有了长足的进步,而在洪水预报中试图推行流域水文模型却进展缓慢这一现状,试图寻找洪水预报精度与数值天气预报精度的差距原因.通过对大气模式(型)和流域水文模型的比较,围绕预报方法及预见期、初始场和边值场、数据同化和融合等问题,论述了数值天气预报的成功经验和流域水文模型在洪水预报应用中存在的问题,期望洪水预报能从中得到启示,在不远的将来实现流域水文模型与数值天气预报的无缝衔接,以进一步提高洪水预报精度,增长洪水预报预见期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮孝芳	河海大学水文水资源学院	92	2301	29.0	45.0