手指静脉图像血管网分形修复方法

• 作者: 张海刚 李振娟 杨金锋 贾桂敏
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 手指静脉识别 血管修复 Gabor滤波 分形特征
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1334-1342
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.08.007

摘要

由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺.为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法.首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,进而提取血管骨架;其次,利用Gabor滤波得到的方向特征对血管网络进行结构预修复;接着采用K均值聚类方法提取指静脉结构的父子血管长度比特征,将其作为一种分形特征;然后,利用该特征计算缺损血管长度;最后,建立血管点移动模板,通过统计相邻血管点位置移动概率实现血管形态模拟及网络修复.实验结果表明,本文方法可以实现指静脉图像局部残缺区域的修复,从而提高手指静脉识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金锋	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	27	160	7.0	12.0
2	贾桂敏	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	14	19	3.0	3.0
3	李振娟	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	2	3	1.0	1.0
4	张海刚	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	2	1	1.0	1.0