两部分混合回归模型的贝叶斯推断

• 作者: 夏业茂
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 两部分有限混合模型 Polya-Gamma先验 Stick-breaking先验 参数/非参数贝叶斯拟合
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 81-93
• 页数: 13页
• 分类号: O212.8|O212.4
• 字数: 10391字
• 语种: 中文

摘要

两部分回归模型在刻画半连续型数据的概率发生机制具有重要作用.本文将经典的两部分回归模型推广到两部分有限混合模型.通过假定多条回归直线的混合来解释分布的不齐一性.在贝叶斯框架内,运用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法来进行后验分析.Polya-Gamma先验被用来对logistic模型进行拟合,同时,Stick-breaking先验用于随机权.这些有助于加速后验抽样.本文对可卡因数据展开实证分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏业茂	南京林业大学理学院	19	32	3.0	4.0