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摘要:
目的 采用网络药理学方法对荜茇进行分析,探索其有效成分治疗高脂血症的相关靶点和潜在机制.方法 利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)筛选荜茇有效成分;将筛选得到的化合物通过PharmMapper Server获取有效成分相应的靶蛋白,通过Uniprot得到相关蛋白信息;采用人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、Genecards、DiGSeE文本挖掘等查询高脂血症治疗靶点;将预测靶点用Tbtools取交集导入WebGestalt数据库和Metascape进行了基因本体(G0)富集分析功能注释和基因百科全书(KEGG) Pathway通路分析,根据有效成分、相关靶点、作用通路等信息,利用Cytoscape构建药物-靶点-作用通路相互作用网络,从而直观阐述荜茇降血脂作用机制.结果 筛选得到荜茇15个有效成分,收集到31个与高脂血症相关的靶蛋白.GO富集分析与通路注释结果表明,有22条间接或直接与高脂血症相关的通路,其中主要通过与脂质代谢和血小板聚集发挥祛“巴达干”“赫依”及促进“分清别浊”功能治疗高脂血症.结论 荜茇中15个有效成分可能通过调控乙酰胆碱酯酶(ACHE)、胰蛋白酶-1(PRSS1)、三磷腺苷(ATP)依赖性转运酶(ABCB1)等31个靶点,干预磷酸腺苷依赖的蛋白激酶(AMPK)活化蛋白激酶、过氧化物酶体增殖剂激活受体等22条通路发挥降脂作用.
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文献信息
篇名 基于网络药理学的荜茇降血脂作用机制研究
来源期刊 医药导报 学科 医学
关键词 荜茇 降血脂作用 网络药理学 作用机制
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 药物研究
研究方向 页码范围 1398-1402
页数 5页 分类号 R286|R965
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3870/j.issn.1004-0781.2019.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 图雅 中国中医科学院中医药发展研究中心 35 184 8.0 11.0
2 萨如拉 内蒙古民族大学蒙医药学院 45 89 4.0 8.0
3 李志勇 中央民族大学药学院 60 491 14.0 18.0
4 蔡淑珍 内蒙古民族大学蒙医药学院 3 1 1.0 1.0
5 李建良 中国中医科学院医学实验中心 7 6 2.0 2.0
6 陈圆 山西中医药大学中药学院 1 0 0.0 0.0
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医药导报
月刊
1004-0781
42-1293/R
大16开
武汉市解放大道1095号同济医院《医药导报》编辑部
38-173
1982
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