多视角步态识别综述

• 作者: 丁欣楠 刘美辰 王科俊 邢向磊
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 步态识别 多视角 行为特征识别 生物特征识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 841-852
• 页数: 12页
• 字数: 11695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170559

摘要

步态识别作为生物特征识别中的一种,具有远距离、非接触和难以模仿等优点.其中视角或行走方向的变化使提取的人体轮廓产生巨大差异,是影响步态识别系统性能的最主要因素之一.本文首先介绍了现有的多角度步态数据库,然后根据特征提取方式的不同,将当前已提出的方法分为三维模型法、视角不变性特征法、映射投影法和深度神经网络法四类,并详细阐述了每一类的原理、特点以及优缺点.最后,结合实际应用指出当前研究的局限性与发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	邢向磊	哈尔滨工程大学自动化学院	6	93	3.0	6.0
3	丁欣楠	哈尔滨工程大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
4	刘美辰	哈尔滨工程大学自动化学院	1	7	1.0	1.0