极端灾害下基于时空网格的配电网多源数据融合方法

• 作者: 倪明 吴涵 周霞 杨洲 林沪生 郁琛 陈彬
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 极端灾害 配电网 多源数据 时空网格 数据融合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: TM711|TM769
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201812115

摘要

极端灾害会对配电网造成一定的影响,严重时甚至破坏电网的安全稳定运行,灾害过程中会产生大量的配电网设备及运行方面的数据,这些数据信息量大且波动性强.为及时掌握极端灾害情况下对配电网设备的影响或破坏等信息,有效地协助配电网灾后指挥及修复工作,提出了一种基于时空地理网格的配电网多源数据融合方法.首先根据时空网格划分方法对配电网所在区域进行时间、空间上的划分并建立配电网时空网格编码数据库;然后对极端灾害下配电网的多源数据进行特征分析,提取关键时间特征和空间特征;通过计算时空特征关联度,关联匹配时空网格和配电网多源数据并储存于时空网格编码数据库中;进而根据融合后的配电网多源数据构建配电网灾情网格化视图;最后,通过算例验证了该方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彬	国网福建省电力公司电力科学研究院	38	239	8.0	14.0
2	倪明		16	256	7.0	16.0
3	周霞	南京邮电大学先进技术研究院	2	0	0.0	0.0
4	郁琛		4	10	2.0	3.0
5	吴涵	国网福建省电力公司电力科学研究院	6	31	3.0	5.0
6	杨洲	南京邮电大学先进技术研究院	2	0	0.0	0.0
7	林沪生	南京邮电大学先进技术研究院	2	0	0.0	0.0