基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测

• 作者: 刘恺 刘湘 吴哲夫 常丽萍 陈滨
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 烟雾检测 YUV烟雾像素过滤 离散小波变换 均匀局部二进制模式
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 237-243
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.02.014

摘要

针对基于视频的烟雾检测方法在复杂环境中存在高误报、高漏报问题,提出了一种基于YUV颜色空间和多特征融合的视频烟雾检测算法.首先通过高斯混合模型检测运动区域,然后应用YUV颜色空间烟雾像素过滤方法确定疑似烟雾区域,进一步将疑似区域块分割后使用离散小波变换和均匀局部二值模式提取烟雾纹理特征,最后多特征融合并通过Real Ada-Boost分类器进行火灾识别分类.实验结果表明,高斯混合模型能够有效检测运动区域,运动区域YUV颜色空间过滤可以滤除大量非烟雾像素区域,选取的烟雾特征及分类方法具有更高的识别精度.多个场景视频测试表明所提出的视频烟雾检测算法相比同类算法具有识别准确度更高、误报率更低,从而更符合不同的应用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈滨	浙江工业大学设计艺术学院	11	65	5.0	8.0
2	刘恺	浙江工业大学信息工程学院	25	114	7.0	9.0
3	常丽萍	浙江工业大学信息工程学院	19	82	5.0	8.0
4	吴哲夫	浙江工业大学信息工程学院	35	172	7.0	11.0
5	刘湘	浙江工业大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0