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摘要:
构建了适合北斗三频信号的北斗/惯性紧组合模型.针对三频模糊度解算算法的错误整数解可能对滤波结果造成"污染"这一问题,应用了抗差自适应Kalman滤波算法,优化了所建的模型.车载组合导航实验结果表明:三频模糊度解算算法得到的模糊度正确率平均值为99.84%,直接用于紧组合模型将造成最高达0.7 m的天向位置误差;抗差自适应Kalman滤波算法能消除错误模糊度整数解的影响,东、北、天三个方向的位置最大偏差值在厘米级.此外,载体姿态和速度频繁变化造成的状态预测误差也被自适应处理校正,组合导航的位置均方根误差为东向0.007 m,北向0.014 m,天向0.023 m.研究表明,在三频信号条件下,所采用的抗差自适应Kalman滤波能够增强所构建的紧组合模型的可靠性.
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文献信息
篇名 三频BDS/INS紧组合的抗差自适应Kalman滤波
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 北斗/惯性 紧组合 三频模糊度解算算法 自适应 抗差 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 P228
字数 4651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙付平 84 574 12.0 19.0
2 肖凯 9 8 1.0 2.0
3 戴海亮 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
北斗/惯性
紧组合
三频模糊度解算算法
自适应
抗差
卡尔曼滤波
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
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9
总被引数(次)
23241
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