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摘要:
基于模型的诊断为人工智能领域中一个重要的研究分支,极小碰集即候选诊断的求解过程极大影响最终的诊断效率.本文关注当前主要的极小碰集求解算法,简要介绍了它们的基本思想,从算法描述和实例比较了它们的异同和复杂性,并设计实现了一个统一的实验平台,测试并比较了它们的实际执行效率,为实际选择合适的算法提供了重要参考依据.
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文献信息
篇名 极小碰集求解算法的性能分析与比较
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基于模型的诊断 碰集 性能
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1101-1110
页数 10页 分类号 TP18
字数 9234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院 108 781 15.0 23.0
2 赵相福 浙江师范大学计算机系 12 47 4.0 6.0
3 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 27 139 7.0 10.0
4 何嫱君 浙江师范大学计算机系 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于模型的诊断
碰集
性能
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导