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摘要:
为解决卷积特征目标跟踪算法精确度和速度相互制约的问题,文中提出了一种基于峰值旁瓣比的自适应位置切换的相关滤波目标跟踪算法.将Pool4和Conv5-3层作为特征提取层,通过特征能量均值比获取有效的卷积特征,提高算法的速度;然后利用不同样本分布训练多个相关滤波器,并根据峰值旁瓣比筛选出最适分类器进行位置预测,提高了跟踪器的泛化能力;最后利用稀疏模型更新策略更新滤波器模板,减小过拟合现象的同时进一步提高算法的速度.在OTB100标准数据集上测试该算法,实验结果表明,文中所提算法的精确度为88.8%,较原分层卷积跟踪算法提高了6.1%;跟踪速度为47.5帧/s,是原算法的5倍,显示了良好的实时性能.
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文献信息
篇名 自适应位置切换相关滤波目标跟踪
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 视觉跟踪 自适应特征 相关滤波 峰值旁瓣比 模型更新 高斯分布
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14,31
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王润玲 北方工业大学理学院 9 17 3.0 4.0
2 滕硕 北方工业大学理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
自适应特征
相关滤波
峰值旁瓣比
模型更新
高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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