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摘要:
在线诊断小型全封闭压缩机的零部件故障是压缩机故障诊断的难题.本文通过分析全封闭压缩机壳体的振动信号,利用时频分析方法对振动信号进行处理,研究传递在壳体顶面与侧面的振动信号与典型故障的特征关系,探明零部件典型故障的壳体振点位置、振动信号特征等状态参数关系,为小型全封闭压缩机的在线故障诊断提供了相关理论与诊断依据.
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文献信息
篇名 小型全封闭压缩机典型故障壳体振动特性实验研究
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 全封闭压缩机 振动信号 振动测点 典型故障 故障特征
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 1255-1268
页数 14页 分类号
字数 6180字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈希 浙江工业大学机械工程学院 51 268 9.0 14.0
2 黄跃进 浙江工业大学机械工程学院 32 170 6.0 12.0
3 顾江萍 浙江工业大学机械工程学院 32 145 6.0 10.0
4 金华强 浙江工业大学机械工程学院 17 57 3.0 7.0
5 孙哲 浙江工业大学机械工程学院 6 15 2.0 3.0
6 杜宇婷 浙江工业大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全封闭压缩机
振动信号
振动测点
典型故障
故障特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导