2005-2017年全国法定传染病重复报告卡大数据分析与应用

• 作者: 张业武 李言飞 王丽萍 王晓风
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 网络直报 数据质量 重复报告 重复报告卡 Hadoop Spark
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 网络直报
• 页码范围: 468-472
• 页数: 5页
• 分类号: R181.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.05.021

摘要

目的 了解全国传染病报告信息管理系统中法定传染病报告卡重复报告(重卡)现状,分析重卡原因,提出解决方法,进一步规范报告管理,提高数据质量.方法 基于Hadoop和Spark为核心的大数据分析平台,利用Python和Jupyter notebook,按照查重条件对2005-2017年全国法定传染病报告卡分别统计分析年度内重卡、累计重卡和跨年度重卡,并利用Python包matplotlib绘图展示统计结果.结果 2005-2017年年度内重卡率平均为7.65/万,累计重卡数1 141 539张,累计重卡率133.47/万,重卡数居前3位的疾病是乙型肝炎、手足口病和肺结核,占比分别为30.23％、28.01％和12.96％.其中2017年年度内重卡率为11.19/万,年内重卡数8 497张,跨年度重卡累计276 194张.结论 法定传染病年度内卡片重复报告依然有待加强管理,跨年度重卡和累计重卡逐年增多,严重影响数据分析,需要尽快采取相应的数据管理和分析对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽萍		37	1022	15.0	31.0
2	张业武		25	237	8.0	15.0
3	王晓风		16	357	7.0	16.0
4	李言飞		20	114	7.0	10.0