基于GAM和GWR模型分析环境因子对南极磷虾资源分布的非线性和非静态性影响

• 作者: 刘长东 褚建伟 贾明秀 黄六一
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 南极磷虾 渔场分布 单位捕捞努力量渔获量 环境因子 广义加模型 空间非静态性 地理权重回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: S931.1
• 字数: 4926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20180086

摘要

分析南极磷虾分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,对南极磷虾的高效捕捞和管理具有重要意义.本研究基于“龙腾”船2015、2016年在南设得兰群岛捕捞作业的渔捞日志数据,应用广义加模型(Generalized additive model,GAM)和地理权重回归模型(Geographical weighted regression,GWR)探究南极磷虾(Euphausia superba)渔场分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,并比较这2种模型的模拟性能,为南极磷虾的渔场渔情预报、资源评估和渔业管理提供基础数据.GAM模型结果显示,2015、2016年单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)与作业水深均呈显著负相关关系(P＜0.01),表明在作业水深范围内,南极磷虾在较浅水域集群密度较高;2015年CPUE与表层水温呈显著正相关关系(P＜0.01),但在2016年呈显著负相关关系(P＜0.01),推测是由于2年调查作业位置不同所致;CPUE与离岸距离关系不显著(P≥0.05).GWR模型结果显示,作业水深对CPUE的影响无显著的空间变化(P＞0.05);海水表温和离岸距离对CPUE的影响具显著的空间变化(P＜0.01),表明这2个因子对南极磷虾渔场分布的影响在空间上不连续,存在显著空间非静态性.GAM模型可用于研究资源分布与驱动因子的一般规律;GWR模型作为全局回归模型的有效补充,可用于探究一般规律不适合的特殊区域,便于发现资源分布的“热点”区域,未来在海洋生物资源分布研究中将有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长东	中国海洋大学水产学院	17	76	6.0	8.0
2	贾明秀	中国海洋大学水产学院	4	42	2.0	4.0
3	黄六一	中国海洋大学水产学院	48	423	13.0	17.0