基于眼动追踪和脑电技术的多维设计特征产品外观的用户情感预测模型

• 作者: 刘俊良 李明明 李森 郭伏
• 来源期刊: 人类工效学
• 学科: 工学
• 关键词: 产品外观 用户情感 情感测量方法 眼动追踪技术 脑电技术 消费行为 交互
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 26-33
• 页数: 8页
• 分类号: TP242
• 字数: 7552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13837/j.issn.1006-8309.2019.05.0005

摘要

目的 探索多维设计特征产品外观的用户情感测量,建立基于生理指标的用户情感预测模型.方法 以马克杯为例,通过外观解构,多维设计要素提取,正交组合设计,建立产品外观原型.利用眼动追踪和脑电技术,采集用户观看产品外观时的眼动数据和脑电信号.结果 分析发现,注视点数,注视总时间,扫视路径长度,FP1、FP2、FPZ、F3、FC3、FC4、PZ、P03、P04、POZ、01、OZ电极Gamma波相对功率,以及F3电极点Delta波相对功率等指标在高、中、低三种情感外观均具有显著性差异,且利用这些指标建立的PLS模型,具有较好的拟合度.结论 各评价指标能够有效区分用户对马克杯产品外观的高、中、低情感.用户情感预测模型能够有效地预测用户对多维设计特征产品外观的情感,但在跨越不同类别产品时,模型的拟合度有所下降.研究为多维设计特征产品的用户情感测量提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伏	东北大学工商管理学院	89	1361	19.0	34.0
2	李森	东北大学工商管理学院	33	541	14.0	22.0
3	李明明	东北大学工商管理学院	27	67	5.0	6.0
4	刘俊良	东北大学工商管理学院	1	0	0.0	0.0