考虑降水预报的三峡入库洪水集合概率预报方法比较

• 作者: 何绍坤 刘章君 吴旭树 巴欢欢 郭生练 钟逸轩
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 数值降水预报 水文集合预报 统计后处理 概率预报 三峡水库
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 186-197
• 页数: 12页
• 分类号: TV124
• 语种: 中文
• DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.004

摘要

为了考虑预见期内降水预报的不确定性对洪水预报的影响,采用中国气象局、美国环境预测中心和欧洲中期天气预报中心的TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)降水预报数据驱动GR4J水文模型,开展三峡入库洪水集合概率预报,分析比较BMA、Copula-BMA、EMOS、M-BMA 4种统计后处理方法的有效性.结果 表明:4种统计后处理方法均能提供一个合理可靠的预报置信区间;其期望值预报精度相较于确定性预报有所提高,尤其是水量误差显著减小;M-BMA方法概率预报效果最佳,它能够考虑预报分布的异方差性,不需要进行正态变换,结构简单,应用灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭生练	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	288	5913	39.0	62.0
2	巴欢欢	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	6	15	3.0	3.0
3	吴旭树	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	8	32	4.0	5.0
4	刘章君		12	20	3.0	4.0
5	钟逸轩	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	10	20	3.0	3.0
6	何绍坤	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	9	14	3.0	3.0