基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究

• 作者: 唐小煜 杨明健 郭锐坤 黎镜林
• 来源期刊: 物理实验
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 睡姿识别 机器视觉 OpenPose BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 学生园地
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19655/j.cnki.1005-4642.2019.08.008

摘要

采用基于OpenPose的单人姿态估计算法以及多人姿态检测算法,将摄像头采集到的人的睡眠图像进行处理,实现对人脸的关键点的定位,人手的关键点的定位以及人体身体的各个关节点的定位;采用基于人体关键点提取的睡姿识别算法来判断人体的睡眠姿态——左侧卧、右侧卧、仰卧以及俯卧.实验结果表明本文采用的方法能够较好地适应复杂的背景,并且具有较高的识别准确率以及运算速率,识别准确率可达92.5％,而运算速率可达每秒9.8帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐小煜	华南师范大学物理与电信工程学院	21	29	3.0	3.0
2	黎镜林	华南师范大学物理与电信工程学院	4	2	1.0	1.0
3	郭锐坤	华南师范大学物理与电信工程学院	2	2	1.0	1.0
4	杨明健	华南师范大学物理与电信工程学院	2	1	1.0	1.0