生物冶金氧化预处理过程温度预测研究

• 作者: 杨梅 高丙朋
• 来源期刊: 有色金属工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物冶金氧化预处理 温度 核极端学习机 改进鲸鱼算法 预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 提取冶金与化学工程
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2019.06.006

摘要

针对工业现场,尤其是高寒、高海拔地区受气候条件影响,温度变化剧烈,无法准确测量,难以建立精确的温度模型,进而影响生物冶金浸出率的问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(EWOA)和核极端学习机(KELM)综合建模的方法.首先从工业现场采集100组实验数据,然后将前66组数据作为训练样本,后34组数据作为测试样本,最后分别采用KELM、WOA-KELM、EWOA-KELM方法建立氧化槽温度预测模型.研究结果表明,EWOA-KELM预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对百分比误差(MAPE)均比其它几种预测模型的低.该模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,为测量氧化槽的温度变化情况提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丙朋	新疆大学电气工程学院	38	90	6.0	7.0
2	杨梅	新疆大学电气工程学院	15	29	3.0	5.0