BM3D去噪算法在仪表图像识别中的应用

• 作者: 丁宁 孙慧媛 边境 陈波
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: BM3D 图像去噪 块匹配 三维变换
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201903010

摘要

电力系统中巡检机器人在采集仪表图像时往往受噪声影响而将有用信息掩盖.为解决这一问题,将BM3D(三维块匹配)算法应用于仪表图像的处理中,能够得到较好的去噪效果.BM3D算法是基于变换阈方法和非局部思想发展而来的.首先通过块匹配生成三维矩阵,然后在三维变化域去噪,最后逆变换还原图像.通过实验对BM3D去噪方法与其他传统方法的性能进行了对比分析.实验结果表明,BM3D图像去噪算法可以较好地保留边缘细节效果,解决了恢复图像细节与抑制噪声产生之间的矛盾,且效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	14	81	5.0	8.0
3	丁宁	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	16	46	4.0	6.0
7	边境		10	60	4.0	7.0
10	孙慧媛		1	3	1.0	1.0