2013—2018年中国干旱风险区识别研究

• 作者: 南红涛 雷蓉 马秋禾
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: SMOS 干旱 土壤水分 风险区识别 验证
• 年，卷（期）: chkxygc_2019,（5）
• 页码范围: 64-72
• 页数: 9页
• 分类号: TP79

摘要

以中国地区为研究区域,利用长时序的SMOS(soil moisture ocean salinity)Level 2土壤水分数据,进行2013年至2018年中国干旱风险区识别研究。通过计算2013年至2018年5月、9月的月平均土壤水分含量和月平均土壤水分含量差值,进行干旱风险区识别,并将识别结果与2013年至2018年旱灾发生情况对比分析。研究结果表明:2013年至2018年,中国西北地区、西南地区、华北地区和东北地区土壤水分偏低,干旱发生风险较高,且近两年干旱区向东南沿海方向发展。该研究结果与历年旱灾发生情况基本符合,利用SMOS土壤水分数据进行干旱监测具有可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷蓉		32	181	8.0	12.0
2	马秋禾		18	127	5.0	11.0
3	南红涛		1	0	0.0	0.0