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摘要:
阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 雷达辐射源分类识别方法综述
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 雷达辐射源识别 分类识别 深度学习 智能化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 360-368
页数 9页 分类号 TN97|TP182
字数 9694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马方方 军事科学院后勤科学与技术研究所 4 5 1.0 2.0
2 王宏艳 航天工程大学航天信息学院 8 8 1.0 2.0
3 金秋 航天工程大学研究生院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源识别
分类识别
深度学习
智能化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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