基于ZMNL的Pareto杂波模拟改进方法

• 作者: 傅俊滔 周国安 陈红
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: Pareto分布 杂波 零记忆非线性变换法 Gamma分布
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 19-21,28
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.04.005

摘要

针对K分布和Pareto分布的杂波模拟,零记忆非线性变换(ZMNL)法不能产生任意形状参数值的Gamma分布随机数,导致杂波模拟存在偏差.文中利用Beta分布随机数对已有方法进行改进,改进后的方法不需要将形状参数进行拆分,而是能够直接产生任意形状参数值的逆Gamma分布随机数,简化了计算.仿真实验表明,与传统的ZMNL方法相比,改进后得到的PDF仿真曲线与理论的PDF曲线拟合更好,对应的MSD更小,仿真性能得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国安	空军工程大学防空反导学院	26	130	6.0	10.0
2	傅俊滔	空军工程大学研究生院	3	2	1.0	1.0