基于多特征融合与机器学习的篮球运动姿态识别

• 作者: 王高宣
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 篮球运动 姿态识别 惯性传感器 特征融合 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 1-4,11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.03.001.

摘要

为了有效识别篮球运动员的运动姿态,提升运动员的训练效果,提出了一种基于多特征融合和机器学习的篮球运动姿态识别方法.该方法利用惯性传感器采集运动员的加速度和角速度数据,分别从时域和频域提取多维运动姿态特征,通过特征选择和机器学习实现篮球运动姿态识别.实验结果表明,该方法能够有效识别篮球运动姿态,姿态识别平均准确率达到97％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高宣	广州大学华软软件学院	7	3	1.0	1.0