基于MongoDB的航磁测量大数据存储模式研究

• 作者: 冯磊 李文吉 杨昭颖 王彦佐
• 来源期刊: 地质学刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航磁测量 非关系型数据库 文档模型 MongoDB 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 地质大数据专辑
• 页码范围: 421-427
• 页数: 7页
• 分类号: P628+.4|P631.2+22
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3636.2019.03.011

摘要

近年来,我国新增航磁测量数据在大规模持续增长,传统的关系型数据库难以有效地按采样点粒度存储“一点多值”的数据,对亿级数据量的读写存在效率瓶颈,并且存在分布式动态扩展的局限.通过对比分析多种非关系型数据库的特点,以MongoDB作为数据库载体,开展存储模式设计、索引构建和测试分析,结果表明,该存储模式高效、灵活、可扩展,在大数据量、多并发条件下的读写性能表现优异,能够支撑航磁测量大数据的存储管理和业务应用需求.针对其他传感器不同但组成特点类似的数据,如航空重力测量数据、航空伽马能谱测量数据、航空电磁测量数据等,亦可采用该存储模式,最终形成行业通用的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯磊		3	3	1.0	1.0
2	杨昭颖		3	2	1.0	1.0
3	李文吉		4	3	1.0	1.0
4	王彦佐		2	2	1.0	1.0