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摘要:
针对基于分解的多目标进化算法选择压力低、收敛速度慢的问题, 提出一种局部线性嵌入 (LLE) 差分进化算法.根据LLE特性降低种群目标空间维数, 利用快速非支配排序对种群分支配解进行分层, 进而通过差分进化操作提高种群收敛速度.实验结果表明, 与dMOPSO算法相比, 该算法在保证多样性的同时具有较高的选择压力和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于局部线性嵌入与差分进化的MOEA/D算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部线性嵌入 差分进化 进化算子 高维 多目标进化算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 162-168
页数 7页 分类号 TP399
字数 6312字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049957
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿焕同 南京信息工程大学计算机与软件学院 53 258 9.0 12.0
2 周利发 南京信息工程大学计算机与软件学院 5 12 2.0 3.0
3 周山胜 南京信息工程大学计算机与软件学院 6 4 1.0 1.0
4 丁洋洋 南京信息工程大学计算机与软件学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部线性嵌入
差分进化
进化算子
高维
多目标进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导