基于二维图像的三维重建技术研究

• 作者: 何毅斌 刘湘 戴乔森 胡高芮 陈宇晨
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 双目视觉 二维图像 三维重建 特征点提取 立体匹配
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2019.08.005

摘要

针对在拍摄过程中,三维图像转化为二维图像时容易丢失深度信息,使得通过该二维图像重建出所对应的三维图像比较困难的问题.依据双目视觉技术,采用两个摄相机来完成研究对象的三维重建,既减小了整个系统的成本,又简化了三维重建的操作过程.通过研究所搭建的双目平台相机拍摄图像以及进行相机标定,再根据改进的边缘提取算法结合Harris算法对图像的特征点进行检测,并利用SAD算法对图像的特征点进行立体匹配,最后利用三角测量原理提取到目标图像的深度信息,最终实现对矩形量块的图像的三维图像的重建.实验结果证明,该方法取得了满意的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何毅斌	武汉工程大学机电工程学院	41	157	8.0	9.0
2	胡高芮	武汉工程大学机电工程学院	4	4	1.0	1.0
3	戴乔森	武汉工程大学机电工程学院	5	3	1.0	1.0
4	刘湘	武汉工程大学机电工程学院	5	3	1.0	1.0
5	陈宇晨	武汉工程大学机电工程学院	5	3	1.0	1.0