一种基于遗传算法优化的BP神经网络建筑物沉降预测模型

• 作者: 彭渊
• 来源期刊: 江西测绘
• 关键词: 基坑沉降 遗传算法 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与测量工程
• 页码范围: 6-8,15
• 页数: 4页
• 字数: 3244字
• 语种: 中文

摘要

为提高建筑物基坑沉降预测精度,针对传统BP神经网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小值的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力建立基于GA-BP神经网络的高精度建筑物基坑沉降预测模型.结合实际建筑物的基坑沉降监测数据,与传统BP神经网络预测模型进行对比,结果表明基于GA-BP神经网络的沉降预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭渊		3	45	2.0	3.0