改进的约束总体最小二乘法

• 作者: 刘雪龙 杨艳庆 王友 顾焕杰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 约束方程 误差 约束总体最小二乘法 改进
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: P207.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.01.005

摘要

针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法.假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计.该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平.实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳庆		3	11	2.0	3.0
2	王友		7	24	3.0	4.0
3	顾焕杰		6	17	2.0	4.0
4	刘雪龙		5	5	2.0	2.0