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摘要:
状态评估是企业硬件管理的核心问题,特别是针对设备繁多的大型光伏电站,尽早发现能效低或者有故障隐患的设备意味着提升人力资源利用效率和企业盈利,进而提升企业的竞争力.考虑光伏电站高维数据的时空相关性,基于随机矩阵理论对数据进行建模,进而设计算法提炼高维指标,形成设备状态评估判据.算例验证了随机矩阵理论算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于随机矩阵理论的大型光伏电站设备状态评估研究
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 状态评估 光伏设备 随机矩阵理论 判据
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TM615
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 29 111 7.0 9.0
2 秦艳辉 国网新疆电力公司电力科学研究院 13 19 3.0 4.0
3 阿地利·巴拉提 国网新疆电力公司电力科学研究院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
状态评估
光伏设备
随机矩阵理论
判据
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
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