原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
针对自主水下机器人的路径规划问题,提出一种基于双频识别侧扫声呐(DIDSON)的全局路径规划算法.根据双频识别侧扫声呐的物理特性对AUV进行数学建模,根据声呐的工作频率不同,将AUV分为高频、低频两种工作模式.高频模式下成像精度高,低频模式下成像范围大.文中提出了一种D2-CPP算法,根据声呐返回的识别结果,算法会自主切换AUV的工作模式,并动态规划出对应的路径点,直到覆盖所有区域.通过与割草机算法的仿真对比,证明了算法的有效性,近海实验证明了算法的可靠性.
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无人机
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快速搜索随机树
内容分析
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文献信息
篇名 基于DIDSON的未知海域覆盖规划算法
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 覆盖路径规划 自主水下航行器 双频识别侧扫声呐(DIDSON)
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 45-54
页数 10页 分类号 TP142.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2019.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金雪 12 14 2.0 3.0
2 沈钺 10 70 4.0 8.0
3 何波 25 178 8.0 13.0
4 孔祥瑞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
覆盖路径规划
自主水下航行器
双频识别侧扫声呐(DIDSON)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
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